[SQLD] 2025년 개정 시험 요약 정리

Posted Mar 9, 2025

By whqtker

61 min read

모델링

데이터 관점의 업무 분석 기법
현실 데이터를 약속된 표기법으로 표현하는 과정
DB를 구축하기 위한 분석 및 설계 과정

특징

단순화: 핵심 요소에 집중, 불필요한 요소는 제거하자
추상화: 간략하게 표현하자
명확화: 정확하게 표현하자

관점

데이터 관점: 어떻게 데이터가 저장, 접근, 관리되는지
프로세스 관점: 시스템이 어떤 작업을 수행하며 어떻게 조직되는지, 데이터가 어떻게 변환되는지
데이터와 프로세스 관점: 시스템 전반적인 동작 이해

유의점

중복: 데이터의 중복(같은 정보를 저장)을 피하자 ↔ 유일성
비유연성: 사소한 변화에도 잦은 모델 변경이 되는 것을 피하자 ↔ 유연성
1. 데이터 정의를 프로세스와 분리
비일관성: 모순된 내용이 저장되는 것을 피하자 ↔ 일관성
1. 데이터 간 관계 명확히
2. 중복 없음 ≠ 비일관성

모델링 3요소

엔티티
속성
관계

모델링 3단계

개념적 모델링: 핵심 엔티티를 추출하는 단계, ERD 작성
논리적 모델링: 식별자, 관계 등을 표현하는 단계, 정규화 수행, 재사용 가능
물리적 모델링: 직접 물리적으로 생성하는 단계, 저장구조, 가용성 고려

단계가 진행될수록(아래로) 추상화→구체화

스키마

DB 구조와 관련된 메타데이터의 집합

구분

외부 스키마: 사용자가 보는 관점에서 정의됨, == 뷰
개념 스키마: 논리적 모델링에서 만들어진 스키마, 전체 논리적 구조 정의(엔티티, 속성, 관계 등), 통합적 표현
내부 스키마: 물리적 모델링에서 만들어진 스키마, 저장 구조, 컬럼, 인덱스 등 정의

스키마의 독립성

독립성: 물리적, 논리적 구조를 변경하더라도 응용 프로그램에 영향 X

논리적 독립성: 개념 스키마가 변경되어도 영향 안 줌
물리적 독립성: 내부 스키마가 변경되어도 영향 안 줌

ERD

엔티티 간 관계를 시각적으로 표현한 다이어그램
가장 중요한 엔티티는 좌상단에 표기한다.

구성 요소

엔티티
관계
속성

ERD 작성 6단계

엔티티 도출
엔티티 배치
엔티티 간 관계 설정
관계 이름 서술
관계 참여도(차수) 서술
관계 필수 여부 확인

엔티티

독립적으로 식별 가능한 객체 또는 사물
인스터스(행), 속성의 집합
단수 명사를 사용한다.

유일한 식별자에 의해 식별되어야 함
필요한 정보여야 함
최소 2개의 인스턴스의 집합으로 구성되어야 함
최소 2개의 속성을 가져야 함
실제로 사용되어야 함
다른 엔티티와 최소 1개의 관계 성립해야 함

명명

현업에서 사용하는 용어 사용
약어 자제
단수 명사
유일한 이름
엔티티 특징 그대로

표현

엔티티는 사각형으로 표현, 속성은 조금씩 다르긴 함

IE 표기법: PK를 최상단에
Barker 표기법: PK이면 앞에 # 기호 붙임

속성

속성: 고유한 성질, 특징, 더 이상 분리되지 않는 최소 데이터 단위, 컬럼

특징

주 식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다.
한 개의 속성은 한 개의 속성 값을 가진다.(원자성) 다중 값이라면 별도의 엔티티를 사용하여 분리한다.
속성도 집합이다.

명명

업무에서 사용하는 단어
서술식 X
약어 X
전체 데이터 모델에서 유일한 이름을 가지도록

도메인

속성이 가질 수 있는 값의 범위

관계

관계: 엔티티 간 연관성을 나타냄
엔티티가 명사적 표현이라면 관계는 동사적 표현임

종류

존재적 관계: 다른 엔티티의 존재에 영향을 미치는 관계, == 연관 관계, 식별자 관계
1. 강한 연결 관계, 자식 식별자 구성에 포함, 부모 엔티티에 종속
행위적 관계: 엔티티 간 어떤 행위가 있음, == 의존 관계, 비식별자 관계
1. 약한 연결 관계, 자식 일반 속성에 포함

ERD는 위 관계를 구분하지 않는다.
UML은 연관 관계는 실선, 의존 관계는 점선으로 표현
- 연관 관계는 멤버 변수로 선언, 의존 관계는 오퍼레이션에서 파라미터로 사용

구성 요소

관계 이름
차수
선택성

차수

관계가 어떻게 구성되는지

완전 1 대 1 관계: 하나의 엔티티에 하나의 엔티티만 관계
선택적 1 대 1 관계: 하나의 엔티티가 하나와 관계 또는 없는 경우
1 대 N 관계: 하나의 행에 다른 엔티티 값이 여러 개 있는 관계
M 대 N 관계: 조인 시 카티션 곱이 발생하므로 1 대 N 관계로 쪼개야 함

페어링

관계의 페어링: 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것

차수 vs. 페어링

차수: 엔티티 간 레코드 연결 방식
페어링: 두 엔티티 간 특정 연결을 설명

표기

의존성 측면
- Barker: 실선(의존, 필수), 점선(의존 X, 선택)
- IE: 선(의존, 필수), 동그라미(의존 X, 선택)
식별자 상속 측면
- Barker: 세로선(식별 관계), 없음(비식별 관계)
- IE: 실선(식별 관계), 점선(비식별 관계)

식별자

엔티티를 대표할 수 있는 속성
하나의 엔티티는 유일한 식별자가 존재함
논리 모델링: 식별자, 물리 모델링: 키

주 식별자 특징

유일성: 인스턴스를 유일하게 식별
최소성: 주 식별자 속성은 유일성을 만족하는 최소한의 속성으로 구성됨
불변성: 한 번 지정되면 값은 변하면 안 됨
존재성: 값이 존재해야 한다(널 X)

주 식별자 도출 기준

자주 사용되는 속성
명칭, 내역과 같은 이름 피함(부서명 말고 부서코드 같은 거로)
최대한 적은 속성의 수 사용(최소성) → 조인 성능저하를 막기 위함

식별, 비식별 관계

관계 간 엔티티 구분

강한 개체: 독립적으로 존재할 수 있음
약한 개체: 독립적으로 존재 X

식별 관계: 엔티티의 기본 키를 다른 엔티티가 기본 키의 일부로 공유하는 관계, ERD에서 실선으로 표기
비식별 관계: 강한 개체의 기본 키를 다른 엔티티에서 일반 속성으로 관계를 가지는 것, ERD에서 점선으로 표기
- 조인이 많이 발생함

키

논리 모델링의 식별자가 물리 모델링에서는 키

종류

기본 키: 엔티티를 대표하는 키, PK
후보 키: 유일성과 최소성을 만족하는 키, 후보 키 중 하나가 기본 키가 됨, 나머지는 대체 키
슈퍼 키: 유일성 만족, 최소성 만족 X
대체 키: 후보 키 중 기본 키가 아닌 키
외래 키: 다른 테이블의 기본 키를 참조하는 키, FK

함수적 종속성

함수적 종속성: 속성 A에 의해 다른 속성 B가 유일하게 결정되면 B는 A에 함수적으로 종속되었다 라고 표현함. A → B
ex) 속성이 a, b, c, d, e인 관계에서 ab→cde가 성립한다고 하면, ab로 다른 속성을 모두 결정하므로 후보 키가 된다. 추가로 e→b를 만족한다면, ae→ab이고, ab→cde이므로 ae→cde이다. 따라서 ae 또한 후보 키가 될 수 있다.

완전 함수적 종속: 특정 컬럼이 기본 키에 완전히 종속

수량 컬럼은 기본 키인 (주문번호, 제품번호) 컬럼에 의해 종속된다.

부분 함수적 종속: 기본키 일부에 의해 컬럼이 종속

강사 컬럼은 기본 키의 일부 컬럼인 과목 컬럼에 의해 종속된다.

데이터 무결성

정확성과 일관성 유지, 결속 및 부정합이 없음을 보증하는 것
무결성이란? DB 값 == 현실 비즈니스 모델 값

데이터 무결성의 종류

개체 무결성: 기본 키는 NULL 및 중복 값 불가능
참조 무결성: 외래 키는 NULL이거나 참조 테이블의 기본 키와 동일해야 함
도메인 무결성: 속성 값이 정의된 도메인에 속한 값이어야 함
NULL 무결성: 특정 속성은 NULL 허용 X
고유 무결성: 특정 속성은 중복 허용 X
키 무결성: 하나의 관계는 최소 하나의 키가 존재해야 함

정규화

테이블 분해하는 개념, 최소한의 데이터를 하나의 엔티티에 넣도록 분해
왜? 중복 제거 → 독립성 확보, 이상현상 줄임
논리 모델링 수행 시점에서 고려됨

이상현상

정규화를 하지 않았을 때 발생하는 현상

삽입 이상: 불필요한 정보까지 삽입됨
갱신 이상: 불필요한 정보까지 갱신됨
삭제 이상: 불필요한 정보까지 삭제됨

정규화 단계

제 1 정규화(1NF)

컬럼이 원자성을 갖도록

제 2 정규화(2NF)

1NF에서 완전 함수 종속이 되도록
완전 함수 종속: 기본 키의 모든 컬럼이 다른 컬럼을 결정함, 기본 키의 부분집합이 다른 컬럼과 일대일 대응 관계를 맺으면 안 됨 == 부분 함수 종속(기본키의 일부 컬럼에 의해 특정 속성이 결정됨)을 만족하지 않도록 해야 함

위 예제에서 제2정규화 수행 전 테이블에서 기본 키의 일부 속성인 ‘강의명’이 ‘강의실’을 결정함 → 완전 함수 종속 위배
제 3 정규화(3NF)
2NF에서 이행적 종속을 없애도록, A→B, B→C를 만족할 때 A→C가 만족하는 것을 방지

BCNF

모든 결정자가 후보 키가 되도록
제 4 정규화
여러 컬럼이 하나의 컬럼을 종속시키는 경우 분해
제 5 정규화
조인에 의해 종속성이 발생되면 분해

반정규화, 비정규화

반정규화: 데이터 중복을 허용하여 조인을 줄임 → DB 성능 향상 but 모델 유연성 감소
- 언제? 수행 속도 느린 경우, 다량의 범위를 자주 처리하는 경우, 특정 범위 데이터만 자주 처리, …
비정규화: 정규화를 수행하지 않은 것
일반적으로 정규화를 권장하나, 정답은 아님

관계와 조인

관계는 엔티티와 인스턴스 간 논리적 연관성
관계를 맺는다 == 부모 식별자를 자식에게 상속, 상속된 속성을 조인 키로 활용
조인이란 식별자를 상속하고 상속된 속성을 매핑 키로 활용하여 데이터를 결합하는 것

트랜잭션

하나의 연속적인 업무 단위, 트랜잭션에 의한 관계는 필수적인 관계
All or Nothing
트랜잭션 내부 작업이 독립적으로 발생하면 안 되며, 부분 커밋 불가능

관계와 트랜잭션

두 엔티티 관계가 필수적 → 하나의 트랜잭션 생성
두 엔티티가 독립적 수행이 가능하다면 선택적 관계로 표현

특성

원자성: 연산은 모두 실행되거나 전혀 실행되지 않음
일관성: 연산 이전에 데이터에 잘못 없다면 연산 이후에도 잘못이 있으면 안됨
고립성: 연산 도중 다른 트랜잭션 영향 받지 않음
지속성: 트랜잭션이 성공적으로 수행되면 영구 저장됨

NULL

NULL: 아직 정해지지 않은 값
오라클에서 ‘ ‘은 NULL임, SQL Server는 그렇지 않음

연산

널을 포함한 산술연산 결과는 항상 널이다.
집계함수는 널을 무시한다. 즉, AVG도 널을 무시한 평균값이라는 것임
널에 대한 모든 비교 연산은 unknown이다.
INNER JOIN 또는 NATURAL JOIN 시 널을 포함한 행은 생략된다.
널 집합에 대한 COUNT 결과는 0이다. 나머지 집계함수 결과는 NULL이다. 단, 이는 공집합인 경우도 적용된다.
널 그룹도 GROUP BY로 출력됨
HAVING 결과에 만족하는 그룹이 없다면 공집합 리턴됨

널 함수

NVL, NVL2, COALESCE, ISNULL은 NULL을 특정 값으로 치환
DECODE, CASE로 NULL 치환 가능
SQL Server의 NULLIF는 특정 값과 같은 값을 NULL로 치환

표기법

IE: 널 허용 여부 파악 불가
Barker: 널 허용되면 속성 앞에 동그라미
- 참고: 필수 속성(널 허용 X) 속성은 앞에 *

DB와 DBMS

DB: 데이터의 집합
DBMS: DB를 관리하기 위한 시스템, MySQL, Oracle 등

RDB

RDB: 관계형 데이터베이스

계정: 각 계정은 데이터에 대한 접근 제한 수준을 가지고 있다.
테이블: DB 안에 데이터가 저장되는 형식
스키마: 테이블에 대한 메타데이터가 정의된 데이터

특징

분류, 정렬, 탐색 빠름
신뢰성 Good, 무결성 보장
이미 작성된 스키마는 수정 힘듦
DB 부하 분석 어려움

테이블

행과 열로 이루어진 2차원 구조, 데이터를 저장하는 최소 단위
하나의 테이블은 하나의 계정이 소유해야 함
테이블 간 여러 관계를 가질 수 있음
기본적으로 테이블 이름은 중복 불가능이지만 계정이 다르다면 같은 테이블명 생성이 가능하다.
행 단위로 입력, 삭제가 이루어지며 셀 단위로 수정이 이루어짐

SQL

CRUD, DBMS 관리 등을 명령하는 언어

DDL: DB 구조를 정의하고 관리하는 SQL, 자동 커밋 - Definition
DML: DB 내 데이터를 조작하는 SQL - Manipulation
DCL: DB에 대한 접근 권한을 제어하는 SQL - Data Control
TCL: DB 트랜잭션을 관리하는 SQL - Transaction Control
DQL: DB 데이터를 조회하는 SQL - Query

SELECT

작성 순서: SELECT→ FROM →WHERE →GROUP BY → HAVING → ORDER BY
- 단, GROUP BY와 HAVING은 순서 바꿀 수 있으나 권장 X
파싱(실행) 순서: FROM→WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY
표현식: 표현 가능한 식(함수식, 연산식 등)
SELECT COL FROM A, B에서, A, B 테이블 모두 컬럼 COL을 가지는 경우, 어느 테이블의 COL인지 명시해야 한다. 예를 들어, SELECT B.COL FROM A, B

alias

alias: 별칭, SELECT 절에서만 정의 가능, AS 절(생략 가능), 대소문자 구분 X
SELECT절에서 설정된 별칭은 ORDER BY에서만 사용 가능하다. SELECT보다 늦게 파싱되기 때문
쌍따옴표로 묶어야 하는 경우: 별칭에 공백이 있음, 특수문자(언더바 제외)가 있음, 별칭 그대로(대소문자까지) 전달하고 싶음
합성 연산자
오라클: ||
SQL Server: +
두 문자열 접합: CONCAT

함수

인풋과 아웃풋의 관계를 정의한 객체
FROM 절 이외 모든 절에서 사용 가능함
분류
입력 수

단일행 함수: 인풋과 아웃풋의 관계가 일대일
복수행 함수: 여러 인풋을 받아 하나의 아웃풋으로(데이터 요약), 집계함수

입출력 타입
문자형 함수: 문자열 관련 연산 수행, 단일행 함수

함수	설명	예시	결과
LOWER(대상)	문자열을 소문자로	LOWER(‘ABC’)	abc
UPPER(대상)	문자열을 대문자로	UPPER(‘abc’)	ABC
SUBSTR(대상,m,n)	문자열 중 m위치에서 n개의 문자열 추출	SUBSTR(‘ABCDE’,2,3)	BCD
INSTR(대상, 찾을문자열,m,n)	대상에서 찾을문자열 위치 반환	INSTR(‘A#B#C#’,’#’)	2
LTRIM(대상, 삭제문자열)	문자열 중 특정 문자열을 왼쪽에서 삭제	LTRIM(‘AABABA’,’A’)	BABA
RTRIM(대상, 삭제문자열)	문자열 중 특정 문자열을 오른쪽에서 삭제	RTRIM(‘AABABAA’,’A’)	AABAB
TRIM(대상)	문자열 중 특정 문자열을 양쪽에서 삭제	TRIM(‘ ABCDE ‘)	ABCDE
LPAD(대상,n,문자열)	대상 왼쪽에 문자열을 추가하여 총 n의 길이 리턴	LPAD(‘ABC’,5,’*’)	**ABC
RPAD(대상,n,문자열)	대상 오른쪽에 문자열을 추가하여 총 n의 길이 리턴	RPAD(‘ABC’,5,’*’)	ABC**
CONCAT(대상1, 대상2)	문자열 결합	CONCAT(‘A’,’B’)	AB
LENGTH(대상)	문자열 길이	LENGTH(‘ABCDE’)	5
REPLACE(대상,찾을문자열,바꿀문자열)	문자열 치환 및 삭제	REPLACE(‘ABBA’,’AB’,’ab’)	abBA
TRANSLATE(대상, 찾을문자열, 바꿀문자열)	글자를 1대1로 치환	TRANSLATE(‘ABBA’,’AB’,’ab’)	abba

위 표는 오라클 함수
SQL Server: SUBSTR → SUBSTRING, LENTH→ LEN, INSTR→CHARINDEX
숫자형 함수: 숫자 입력, 숫자 리턴, 단일행 함수

함수명	함수기능	사용예시	출력
ABS(숫자)	절대값 반환	ABS(-1.5)	1.5
ROUND(숫자, 자리수)	소수점 특정 자리에서 반올림	ROUND(123.456,2)	123.46
TRUNC(숫자, 자리수)	소수점 특정 자리에서 버림	TRUNC(123.456,2)	123.45
SIGN(숫자)	숫자가 양수면 1 음수면 -1 0이면 0 반환	SIGN(100)	1
FLOOR(숫자)	작거나 같은 최대 정수 리턴	FLOOR(3.5)	3
CEIL(숫자)	크거나 같은 최소 정수 리턴	CEIL(3.5)	4
MOD(숫자1, 숫자2)	숫자1을 숫자2로 나누어 나머지 반환	MOD(7,2)	1
POWER(m,n)	m의 n 거듭제곱	POWER(2,4)	16
SQRT(숫자)	루트값 리턴	SQRT(16)	4

오라클과 SQL Server 거의 유사
날짜형 함수 - 오라클과 SQL Server 간 다른 점 많음 … 참고만

함수명	함수기능	사용예시	출력
SYSDATE	현재 날짜와 시간 리턴	SYSDATE	2024/02/14 18:44:34
CURRENT_DATE	현재 날짜 리턴	CURRENT_DATE	2024/02/14
SYSTIMESTAMP	현재 일시분초 리턴	SYSTIMESTAMP	2024/02/14 18:44:34.29 +09:00
ADD_MONTHS	날짜에서 n개월 후 날짜 리턴	ADD_MONTHS(SYSDATE, n)	2024/05/14 18:44:34
MONTHS_BETWEEN	날짜1과 날짜2의 개월 수 리턴	MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, HIREDATE)	3.7234
LAST_DAY	주어진 월의 마지막 날짜 리턴	LAST_DAY(SYSDATE)	2024/02/29
NEXT_DAY	지정된 요일의 첫 번째 날짜 리턴	NEXT_DAY(SYSDATE, 1)	2024/02/18 18:51:35
ROUND	날짜 반올림	ROUND(SYSDATE, ‘MONTH’)	2024-02-01 0:00
TRUNC	날짜 버림	TRUNC(SYSDATE, ‘MONTH’)	2024-02-01 0:00

SQL Server는 SYSDATE → GETDATE, ADD_MONTHS→DATEADD(월 말고 다른 단위도 가능), MONTHS_BETWEEN→DATEDIFF(연월일 추출)
오라클에서 YYYYMMDDHH24MISS는 연, 월, 일, 24시간 형식 시간, 분, 초이다.
오라클은 날짜 형식과 산술연산이 가능하다. 즉, +1은 하루 추가를 의미한다. 1/24/(60/10)=1/24*1/6이고, 1/24는 1시간이므로 10분을 의미한다.
변환함수: 데이터 타입 변환

함수명	설명	사용예시	결과
TO_NUMBER(문자열)	숫자 데이터로 변환	TO_NUMBER(‘3,000’)	3000
TO_CHAR(대상, 포맷)	날짜적 포맷 변경	TO_CHAR(SYSDATE, ‘MM/DD/YYYY’)	02/14/2024
TO_CHAR(대상, 포맷)	숫자적 포맷 변경	TO_CHAR(3000, ‘9,999’)	3,000
TO_DATE(문자, 포맷)	문자를 날짜로 변환	TO_DATE(‘2024/01/01’, ‘YYYY/MM/DD’)	2024/01/01 00:00:00
FORMAT(날짜, 포맷)	날짜 포맷 문자열 변경	FORMAT(GETDATE(), ‘YYYY’)	2024
CAST(대상 AS 데이터타입)	데이터 데이터 타입 변환	CAST(1 AS VARCHAR)	1

SQL Server는 TO_XXX→CONVERT로, 단순 변환이면 CAST를 주로 사용함
그룹함수: 복수행 함수(집계함수)

함수명	함수기능	사용예시	출력
COUNT(대상)	행의 수 리턴	SELECT COUNT(SAL) FROM EMP;	각 연산 결과
SUM(대상)	총 합 리턴	SELECT SUM(SAL) FROM EMP;	각 연산 결과
AVG(대상)	평균 리턴	SELECT AVG(SAL) FROM EMP;	각 연산 결과
MIN(대상)	최소값 리턴	SELECT MIN(SAL) FROM EMP;	각 연산 결과
MAX(대상)	최대값 리턴	SELECT MAX(SAL) FROM EMP;	각 연산 결과
VARIANCE(대상)	분산 리턴	SELECT VARIANCE(SAL) FROM EMP;	각 연산 결과
STDDEV(대상)	표준편차 리턴	SELECT STDDEV(SAL) FROM EMP;	각 연산 결과

SQL Server는 VARIANCE→VAR, STDDEV→STDEV로
WHERE 절에는 집계 함수를 사용할 수 없음
일반함수

함수명	설명	사용예시	출력
DECODE	대상이 값1이면 리턴1, 값2와 같으면 리턴2, 그외에는 그외리턴	DECODE(DEPTNO,10,A,B)	A 또는 B
NVL	대상이 널이면 지정값으로 치환하여 리턴	NVL(COMM,0)	COMM값 또는 0값
NVL2	널이 아니면 지정값2,치환하여 리턴	NVL2(COMM,COMM*1.1,0)	COMM*1.1값 또는 0값
COALESCE	대상들 중 널이 아닌 첫 번째 값	COALESCE(NULL,100)	100
ISNULL	대상이 널이면 지정값이 리턴	ISNULL(NULL,100)	100
NULLIF	두 값이 같으면 널, 다르면 대상1	NULLIF(10,20)	10
CASE문	조건별 처리 및 연산 수행	없음 참고	없음 참고

“CASE WHEN <컬럼> = 값” == “CASE <COL> WHEN 값”

FROM

테이블 여러 개 전달 시 콤마로 구분해야 함. 콤마 미기입 시 카티션 곱 발생함
즉, FROM A, B == FROM A CROSS JOIN B
테이블 별칭 선언 가능(단, 오라클은 AS 사용 불가)
테이블 별칭을 사용한다면 반드시 그 별칭 사용할 것
23c 버전 이전 오라클은 FROM 생략 불가(필요 없다면 DUAL 테이블 선언 필요), SQL Server는 생략 가능

  
SELECT SYSDATE AS current_date FROM DUAL;

뷰

데이터를 조회할 수 있는 객체지만 테이블처럼 실 데이터가 아님(조회용 테이블)
장점

독립성: 테이블 구조 변경에 독립적임
편리성: 복잡한 쿼리를 단순하게 작성 가능
보안성: 숨기고 싶은 정보를 제외하고 생성할 수 있다.

WHERE

원하는 데이터 보고 싶을 때
여러 조건 사용 시 AND와 OR 사용
NULL에 대한 조건은 = 말고 IS NULL 또는 IS NOT NULL 사용할 것
비교 대상은 데이터 타입 일치시킬 것

비교 연산자	설명
=	같은 조건을 검색
!=, <>	같지 않은 조건을 검색
>	큰 조건을 검색
>=	크거나 같은 조건을 검색
<	작은 조건을 검색
<=	작거나 같은 조건을 검색
BETWEEN A AND B	A 와 B사이에 있는 범위 값을 모두 검색
IN(a, b, c)	A 이거나 B 이거나 C 인 조건을 검색
LIKE	특정 패턴을 가지고 있는 조건을 검색
IS NULL / IS NOT NULL	NULL 값을 검색 / NULL이 아닌 값을 검색
A AND B	A 조건과 B 조건을 모두 만족하는 값만 검색
A OR B	A 조건이나 B조건 중 한가지라도 만족하는 값을 검색
NOT A	A가 아닌 모든 조건을 검색

오라클은 문자 상수는 대소문자 구분, MSSQL은 구분 X
문자, 날짜는 홑따옴표 사용
집계 함수 사용 불가

LIKE

문자열 패턴 전달 시 사용
%: 자리수 제한 없는 모든 문자
_: 한 자리수의 모든 문자

  
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'A%' OR first_name LIKE 'B%';

GROUP BY

그룹 기준으로 데이터 “요약”
여러 개의 컬럼 지정 가능
그룹에 대한 조건은 WHERE에서 사용 불가
SELECT 절에 요약 정보가 아닌 정보를 기술 불가

  
SELECT product_name, SUM(quantity)
FROM sales
GROUP BY quantity;
-- product_name이 그룹화되지 않은 열이기 때문에 오류 발생

HAVING

집계 결과를 조건으로 사용할 때 - WHERE 절에서 사용할 수 없으므로
SELECT 절의 alias 사용 불가능
GROUP BY가 없어도 사용 가능

ORDER BY

출력 행의 순서 변경 시
명시된 컬럼 순서대로 정렬
ASC: 오름차순(기본 값, 생략 가능), DESC: 내림차순
SELECT 절의 별칭 사용 가능

  
SELECT id, first_name, last_name
FROM employees
ORDER BY 3 DESC;  -- 3번째 열인 last_name을 기준으로 내림차순 정렬

NULL 정렬

오라클: NULL을 마지막에, SQL Server: NULL을 처음에
오라클은 ORDER BY 절에 NULL LAST, NULL FIRST를 명시하여 NULL 위치를 지정할 수 있음

JOIN

여러 테이블 사용하여 출력 및 참고할 때
FROM 절에 조인 테이블 나열
오라클 표준: 테이블 나열 순서 중요, ANSI 표준: OUTER JOIN인 경우만 순서 중요
오라클은 WHERE 절에 조인 조건 작성, ANSI는 ON 절에 조인 조건 작성
N개의 테이블 조인 시 최소 N-1개의 조인 필요
DBMS 옵티마이저는 FROM 절의 테이블을 임의로 2개 정도로 묶어 조인을 수행한다.

순수 관계 연산자

SELECT == WHERE 연산자
PROJECT == SELECT 연산자
JOIN == 다양한 JOIN 연산자
DIVIDE는 현재 사용 X

종류

조인 형태에 따라

EQUI JOIN: 조인 조건이 동등 조건인 경우
NON EQUI JOIN: 조인 조건이 동등 조건이 아닌 경우

조인 결과에 따라

INNER JOIN: 조인 조건이 성립하는 데이터만 출력
OUTER JOIN: 조인 조건에 성립하지 않는 데이터도 출력
NATURAL JOIN: 조인 조건 생략 시 같은 이름을 기준으로 조인
CROSS JOIN: 조인 조건 생략 시 가능한 모든 행 출력(카티션 곱)
SELF JOIN: 하나의 테이블에 두 번 이상 조인

EQUI JOIN

같은 값을 가지는 행을 조인
FROM 절에 조인하고자 하는 테이블 명시, 해당 테이블들은 alias 사용 가능
참고: NULL = NULL은 성립 자체가 안 됨
NON EQUI JOIN
조건이 = 가 아닌 경우
설계 상 불가능한 경우도 있음
SELF JOIN
스스로 조인, 같은 행끼리 관계를 갖는 경우
반드시 alias를 사용해야 함
INNER JOIN
조인 조건이 일치하는 행만 추출, 오라클 조인 기본
- 따라서 오라클은 FROM에 테이블을 나열하고 WHERE에 조인 조건을 기술한다.
ANSI 표준은 INNER 생략 가능
USING이나 ON 필수 사용
ON: 괄호 선택, 조인 조건 명시하는 곳

  
SELECT e.first_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

USING: 조인 컬럼 명이 같을 때 사용, 별칭 등 사용 불가, 괄호 필수

  
SELECT e.first_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d USING (department_id);

NATURAL JOIN

동일한 이름, 데이터 타입을 가지는 모든 컬럼을 기준으로 EQUI JOIN 수행
USING, ON, WHERE 사용 불가
조인에 사용된 컬럼들은 데이터 타입이 동일해야 함
CROSS JOIN
CROSS JOIN == Cartesian product
가능한 모든 데이터의 조합을 출력함
OUTER JOIN
조인 조건에 동일한 값이 아닌 컬럼도 리턴할 때 사용
OUTER 키워드 생략 가능
오라클은 WHERE 절에 조인 조건을 작성하므로, 기준 테이블 반대 테이블 컬럼 뒤에 (+)를 붙인다.

  
SELECT s.StudentID, s.StudentName, g.Subject, g.Grade
FROM Students s, Grades g
WHERE s.StudentID = g.StudentID(+) ;
-- 오라클

SELECT s.StudentID, s.StudentName, g.Subject, g.Grade
FROM Students s
LEFT OUTER JOIN Grades g ON s.StudentID = g.StudentID;
-- ANSI 표준

OUTER JOIN 종류

LEFT OUTER JOIN: 결과 컬럼은 왼쪽 테이블 기준, 값이 없다면 NULL
RIGHT OUTER JOIN: 결과 컬럼은 오른쪽 테이블 기준, 값이 없다면 NULL
FULL OUTER JOIN: 결과 컬럼은 왼, 오 테이블 컬럼의 합집합, 오라클은 지원 안함(유도는 가능)
1. how? UNION 사용

서브쿼리

쿼리 안의 쿼리
ORDER BY, GROUP BY에는 사용 불가능

집합 연산자

UNION: 합집합, 중복 제거
UNION ALL: 합집합, 중복 제거 X
INTERSECT: 교집합, 중복 제거
EXCEPT: 차집합, 중복 제거
(쿼리 …) ORDER BY … UNION (쿼리 …) ORDER BY ⇒ 불가능

그룹 함수

그룹 함수: 그룹별 소계, 전체 총계를 구할 때 사용
ROLLUP(a, b): (a, b) 소계, (a) 소계, 전체 총계
CUBE(a, b): (a, b) 소계, (a) 소계, (b) 소계, 전체 총계
GROUPING SETS: 그룹핑 대상을 명시적으로 지정
ROLLUP(a, b) == GROUPING_SETS((a, b), (a), ())
CUBE(a, b) == GROUPING_SETS((a, b), (a), (b), ())
GROUPING: 소계 행을 구분하는 데 사용, 소계 행이면 1, 아니면 0 리턴

윈도우 함수

행을 특정 기준으로 그룹화하여 집계
SELECT <윈도우, 집계 함수> OVER (PARTITION BY , **, … ORDER BY <윈도윙절>)**
윈도우 함수를 A, B, …를 기준으로 그룹화한 후 윈도우 내에서 C를 기준으로 행의 순서를 정의한다.
윈도우 함수를 수행한다고 해서 결과 건수가 바뀌는 것은 아니다. 단순히 쿼리 결과에 윈도우 함수 결과를 적용하기 때문

윈도우 함수 종류

ROW_NUMBER: 각 행이 1부터 순차적인 고유값을 가짐
RANK: 동일 순위는 같은 순위, 현재 행의 순위는 앞의 누적 행의 수 + 1
- ex) 1 2 2 4 4
DENSE_RANK: 동일 순위는 같은 순위, 현재 행의 순위는 앞 행의 순위 + 1
- ex) 1 2 2 3 3
FIRST_VALUE: 파티션 내 첫 번째 값 리턴
LAST_VALUE: 파티션 내 마지막 값 리턴
LAG: 현재 행의 이전 행 리턴
LEAD: 현재 행의 다음 행 리턴
PERCENT_RANK: 지정된 값이 파티션 내에서 차지하는 비율 리턴, 0~1
CUME_DIST: 지정된 값이 파티션 내에서 차지하는 누적 비율 리턴, 0~1
NTILE: 결과 집합을 N개의 그룹으로 나누고 각 행이 속한 그룹 번호 리턴
RATIO_TO_REPORT: 특정 값이 파티션 내의 총합에 대한 비율 리턴

윈도윙 절 종류

BETWEEN A AND B: 현재 행을 기준으로 A와 B 범위의 행 포함
UNBOUNDED PRECEDING: 현제 파티션의 시작을 첫 번째 행으로 설정
UNBOUNDED FOLLOWING: 현재 파티션의 끝을 마지막 행으로 설정
N PREDECING/FOLLOWING: 현재 행을 기준으로 이전/이후 N개 행 포함
CURRENT ROW: 현재 행을 기준으로 프레임 설정
ROWS CURRENT ROW == ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND CURRENT ROW

Top N 쿼리

ROWNUM: 각 행이 순차적인 번호 가짐, WHERE절에서 ROWNUM 조건식이 FALSE가 되기 전까지 리턴, 번호 부여 후 ORDER BY 수행되므로 모든 절 수행 후 ROWNUM을 순차적으로 부여하기 위해서 서브쿼리를 사용해야 함
LIMIT: 정렬된 결과에서 상위 n개 행 선택
FETCH: 결과 집합에서 상위 N개 행 선택
WITH TIES: 값이 동일한 경우 함께 출력

계층형 질의

트리 구조를 가진 데이터를 처리하는 방법
CONNECTED_BY: 부모, 자식 관계를 정의
- CONNECTED_BY PRIOR <부모> == <자식>: 역방향 전개
- CONNECTED_BY PRIOR <자식> == <부모>: 순방향 전개
- 부모와 자식은 의미적으로 파악한다
- WHERE과 같은 필터링이 아님에 유의
START WITH: 계층 구조의 시작 위치(루트 노드) 지정
- 루트 노드의 level은 1이다.
CONNECT_BY_ROOT: 현재 행의 최상위 부모 리턴
ISLEAF: 현재 행이 리프 노드인지 확인
SYS_CONNECT_BY_PATH: 계층 구조의 전개 경로 리턴
ORDER SIBILINGS BY: 동일 level에서 정렬 기준, 형제 노드 사이 정렬 지정
SQL Server에서 계층형 질의문은 CTE(Common Table Expression, 쿼리 결과 임시 저장)을 재귀 호출하여 계층 구조를 전개
앵커 멤버(기본 결과 집합을 생성하는 첫 번째 쿼리)를 실행하여 기본 결과 집합을 만들고 이후 재귀 멤버를 지속적으로 실행
오라클에서 계층형 쿼리의 WHERE 절은 모든 전개가 완료된 후의 필터 조건이다.
PRIOR 키워드는 SELECT, WHERE 절에서도 사용할 수 있다.
노드 탐색은 DFS 느낌

정규식

정규식 표현: 문자열 공통된 규칙을 일반화하여 나타내는 방법
REGEXP_XXX와 같은 정규 표현식을 사용 가능한 문자 함수가 존재함

기호	의미
\d	숫자
\D	숫자가 아닌 문자
\w	공백이나 특수 문자를 제외한 문자
\W	공백이나 특수 문자
\s	공백
\S	공백이 아닌 문자
[[:digit:]]	숫자
[[:alpha:]]	영문자
[[:alnum:]]	숫자 + 영문자
[[:punct:]]	특수 기호

기호	의미
?	0회 또는 1회
*	0회 이상
+	1회 이상
{n}	n회
{n,}	n회 이상
{n,m}	n회 이상 m회 이하

구문	의미
[ab]	현재 문자 중 하나와 일치
[a-z]	영문 소문자 한글자
[A-Z]	영문 대문자 한글자
[가-힣]	한글 한글자
[*ab]	‘a’와 ‘b’ 문자만

| 기호 | 설명 | | — | — | | ^ | 행의 처음 | | $ | 행의 끝 | | a | b | | ( ) | 그룹화(순서, 묶기) | | \ | escape character(일반기호) |

REGEXP_SUBSTR: 정규식 표현식을 사용한 문자열 추출
REGEXP_REPLACE: 정규식 표현으로 문자열 치환
얘는 모든 문자열 다 치환함, 단, 위치 지정 가능
REGEXP_INSTR: 특정 패턴의 시작 위치 리턴
REGEXP_LIKE: 특정 패턴을 갖는 경우 리턴, WHERE절에만 가능
REGEXP_COUNT: 특정 패턴의 횟수 리턴

PIVOT, UNPIVOT

PIVOT: 행 → 열 변환, SQL 테이블 → 엑셀 시트
UNPIVOT: 열 → 행 변환, 엑셀 시트 → SQL 테이블
PIVOT (<집계> FOR <컬럼> IN (값에 대하여 컬럼 지정), 컬럼을 기준로 그룹화
UNPIVOT(<그룹화컬럼> FOR <컬럼> IN (컬럼에 대하여 값 지정)

DDL

오라클은 수행 후 AUTO COMMIT, SQL Server는 그렇지 않음

CREATE

  
CREATE TABLE 테이블명 (
    열1 데이터타입 [제약조건],
    열2 데이터타입 [제약조건],
    ...
);

  
CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT,
    department VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

ALTER

괄호를 사용하지 않으며 여러 컬럼을 하나의 쿼리로 작업할 수 없다.

  
ALTER TABLE 테이블명
    [ADD 열명 데이터타입 [제약조건]]
    | [DROP 열명]
    | [MODIFY 열명 데이터타입 [제약조건]];

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_type (column_name);

  
ALTER TABLE employees
ADD hire_date DATE;

  
ALTER TABLE employees
DROP age;

  
ALTER TABLE employees
MODIFY salary DECIMAL(12, 2);

  
ALTER TABLE Students
ADD CONSTRAINT pk_student PRIMARY KEY (StudentID);

DROP

  
DROP TABLE 테이블명;

  
DROP TABLE employees;

TRUNCATE

  
TRUNCATE TABLE 테이블명;

  
TRUNCATE TABLE employees;

삭제 관련 명령 비교

DROP: 저장 공간 모두 해제, 테이블 정의 자체를 완전 삭제
TRUNCATE: 최초 생성 시 할당된 공간 빼고 해제, 초기 상태로 만듦
DELETE: 저장 공간은 해제되지 않음, 데이터만 삭제

DML

INSERT

삽입 컬럼을 생략하는 경우 VALUES에 모든 컬럼 값이 들어와야 함

  
INSERT INTO 테이블명 (열1, 열2, ...)
VALUES (값1, 값2, ...),
       (값3, 값4, ...),
       ...;

  
INSERT INTO employees (employee_id, name, age, department, salary)
VALUES (2, '김철수', 28, '인사부', 45000.00),
       (3, '이영희', 35, '개발부', 60000.00),
       (4, '박지민', 40, '회계부', 55000.00);

DELETE

  
DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건;

  
DELETE FROM employees
WHERE employee_id = 1;
-- 단일 행 삭제

  
DELETE FROM employees
WHERE age <= 30;
-- 여러 행 삭제

  
DELETE FROM employees;
-- 모든 행 삭제

UPDATE

  
UPDATE 테이블명
SET 열1 = 새값1, 열2 = 새값2, ...
WHERE 조건;

  
UPDATE employees
SET name = '김영수', department = '개발부'
WHERE employee_id = 2;

  
UPDATE employees
SET salary = 50000;
-- 모든 행 수정

MERGE

  
MERGE INTO 대상테이블 AS T
USING 원본테이블 AS S
ON 조건
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET T.열1 = S.열1, T.열2 = S.열2, ...
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (열1, 열2, ...)
    VALUES (S.열1, S.열2, ...);

  
MERGE INTO employees AS T
USING new_employees AS S
ON T.employee_id = S.employee_id
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET T.name = S.name, T.department = S.department, T.salary = S.salary
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (employee_id, name, department, salary)
    VALUES (S.employee_id, S.name, S.department, S.salary);

DELETE, MODIFY 옵션

CASCADE: 부모 테이블의 행이 삭제 및 수정 시 해당 행을 참조하는 자식 또한 삭제 및 수정됨
SET NULL: 삭제 및 수정 시 자식 테이블의 해당 외래 키 값을 널로 설정
SET DEFAULT: 삭제 시 정의된 기본값으로 설정
RESTRICT: 부모 테이블의 행을 삭제 및 수정할 수 없으며 자식이 외래 키를 참조하는 경우 삭제가 제한됨
NO ACTION: 자식에 해당 부모의 외래 키를 참조하는 행이 존재하면 작업 수행 X

INSERT 옵션

AUTOMATIC: 부모 테이블의 PK가 자동 생성된 후 자식에 해당 기본 키를 참조하는 FK를 포함하여 데이터 삽입
SET NULL: 부모에 PK가 없다면 자식의 FK를 널로 설정
SET DEFAULT: 부모에 PK가 없다면 자식의 FK를 기본값으로 설정
DEPENDENT: 부모의 PK가 존재할 때만 자식에 데이터 삽입 가능
NO ACTION: 참조되는 FK 없다면 자식에 데이터 삽입 불가능

DCL

GRANT

  
GRANT 권한목록
ON 객체명
TO 사용자명;
/*
SELECT: 데이터를 조회할 수 있는 권한
INSERT: 데이터를 삽입할 수 있는 권한
UPDATE: 데이터를 수정할 수 있는 권한
DELETE: 데이터를 삭제할 수 있는 권한
ALL PRIVILEGES: 모든 권한을 부여
*/

  
GRANT SELECT, INSERT
ON employees
TO user1;
-- 특정 권한 부여

  
GRANT ALL PRIVILEGES
ON employees
TO user2;
-- 모든 권한 부여

  
GRANT SELECT
ON DATABASE company_db
TO user3;
-- 특정 데이터베이스에 권한 부여

REVOKE

  
REVOKE 권한목록
ON 객체명
FROM 사용자명;
/*
SELECT: 데이터를 조회할 수 있는 권한
INSERT: 데이터를 삽입할 수 있는 권한
UPDATE: 데이터를 수정할 수 있는 권한
DELETE: 데이터를 삭제할 수 있는 권한
ALL PRIVILEGES: 모든 권한을 부여
*/

  
REVOKE SELECT, UPDATE
ON employees
FROM user2;

  
REVOKE ALL PRIVILEGES
ON employees
FROM user3;

연산자 우선순위

괄호 → NOT → 비교, SQL 연산자 → AND → OR

Databases

sqld db 데이터베이스

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모델링

특징

관점

유의점

모델링 3요소

모델링 3단계

스키마

구분

스키마의 독립성

ERD

구성 요소

ERD 작성 6단계

엔티티

분류

명명

표현

속성

특징

분류

명명

도메인

관계

종류

구성 요소

차수

페어링

차수 vs. 페어링

표기

식별자

주 식별자 특징

분류

주 식별자 도출 기준

식별, 비식별 관계

키

종류

함수적 종속성

데이터 무결성

데이터 무결성의 종류

정규화

이상현상

정규화 단계

제 1 정규화(1NF)

제 2 정규화(2NF)

제 3 정규화(3NF)

BCNF

제 4 정규화

제 5 정규화

반정규화, 비정규화

관계와 조인

트랜잭션

관계와 트랜잭션

특성

NULL

연산

널 함수

표기법

DB와 DBMS

RDB

테이블

SQL

SELECT

alias

합성 연산자

함수

분류

FROM

뷰

WHERE

LIKE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

NULL 정렬

JOIN

순수 관계 연산자

종류

EQUI JOIN

NON EQUI JOIN

SELF JOIN

INNER JOIN